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大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。
以存储、运算、展现作为目的的。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”
,通过“加工”
实现数据的“增值”
。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。
但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
其它互联网公司看到逸嘉网络的大数据平台,自然是非常眼红。
奈何大数据平台的构造需要大量的技术人才的长时间开发,不是短时间里面能够开发出来的。
好在逸嘉网络相对提供数据支持服务,只需要支付一笔费用,就能够得到逸嘉大数据处理之后的结果。
逸嘉网络的数据平台就好像是一个大型的服务公司,接受各大互联网公司要求。
以逸嘉网络现在的数据处理方面的需要,单独使用大数据平台,就有大材小用了。
闲着也是闲着,干脆拿出来赚回成本。
当然了,杜嘉逸也是想要干扰一下其他公司在大数据平台的开发进度,有了一个成熟平台的提供服务,其它公司对于平台开发的迫切感就会小很多。
大数据和云计算是有关联的,缺一不可,大数据平台开发的滞缓,也会让云计算的开发进度受到影响。
08年的上半年,逸嘉公司的新闻一个接着一个,影响力也越来大,也让杜嘉逸走入了很多人的视野。
面对蜂拥而来的荣誉和称号,杜嘉逸一概是压下来不作回应。
这些虚名对于杜嘉逸来说没有任何的意义,反而会成为掣肘,得不偿失。
不过面对《时代》周刊的采访请求,杜嘉逸则没有拒绝,相反是安排好了时间,提前做了些准备。
《时代》是美利坚三大时事性周刊之一,内容广泛,对国际问题发表主张和对国际重大事件进行跟踪报道。
能让《时代》周刊对自己进行报道,对许多人来说是一种荣誉,而这种荣誉的顶点就莫过于登上《时代》周刊的封面了。
封面人物具有强大的内心驱动力和一定程度的时代影响力,对所处行业也有推动力。
社会大众的注意力也会深深地影响编辑的选择。
编辑在选择封面时往往倾向于“好看、好卖、好创意”
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